Regressão Logística

Resumo

O objetivo deste curso é compartilhar o conhecimento de análise estatística de dados usando a linguagem R numa interação dialógica da comunidade acadêmica com a sociedade por meio da troca de conhecimentos. A ação cumprirá o papel de aproximar a academia da comunidade, popularizando a ciência Estatística e trazendo para dentro da universidade a experiência e a grande demanda que profissionais têm de usar Estatística e Ciência de Dados. A ação procurará integrar discentes em sua equipe organizadora. O curso se propõe a apresentar a linguagem R e os princípios de modelos lineares generalizados, abordando o tópico de regressão logística usando os frameworks tidyverse e tidymodels, especialmente os pacotes broom e gglm. O curso terá 8 horas com 2 encontros presenciais com duração de quatro horas nos laboratórios de ensino de informática do IME-UFBA, será gratuito com certificado emitido pela UFBA e terá 20 vagas.

Área

De acordo com o disposto na Política Nacional de Extensão, este Projeto de Extensão está vinculado às áreas temáticas descritas a seguir.

  • Linha Programática: Educação profissional;
  • Área(s) de Conhecimento(s): Ciências Exatas e da Terra;
  • Área(s) Temáticas(s): Tecnologia.

Coordenação

  • Professor Doutor Gilberto Pereira Sassi, Departamento de Estatística, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal da Bahia.
  • Professora Doutora Carolina Costa Mota Paraíba, Departamento de Estatística, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal da Bahia.

Justificativa da necessidade do segundo coordenador: a Profa. Carolina é responsável por coordenar a ampla divulgação do curso entre os profissionais que fazem uso de análise estatística de dados, o processo de inscrição, a construção do site do curso, a elaboração de material didático e manutenção das bases de dados usadas neste curso.

Universidade universitária

Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal da Bahia.

Público alvo

Profissionais que usam análises estatísticas de dados.

Número esperado de participantes

20

Local de realização

Laboratório de ensino de informática do IME-UFBA.

Metodologia

Metodologia do curso será de aulas expositivas e práticas em laboratório de informática usando a linguagem R.

Conteúdo programático

  • Introdução
  • Modelo de Regressão Logística
  • Inferência
  • Análise de Resíduos
  • Diagnóstico de Influência
  • Classificação
  • Curva ROC

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