R para Ciência de Dados: Aplicações de Regressão Logística

Ciência de Dados
Aplicações de Regressão Logística
Estatística
Aprendizagem supervisionada
Autor

Thiago Gerolamo

Data de Publicação

28 de maio de 2024

Slides

slides.pdf

Dados

base_dados_aluno.xlsx
base_dados_profesor.xlsx
base_modelo_final.xlsx

Validação e monitoramento

validacao_monitoramento.xlsx

Código R

code.R

codeshare.io

codeshare.io/MkbMRJ

R e Rstudio

Neste curso, a IDE vamos utilizar é o RStudio. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode da Microsoft e JupyterLab, caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.

Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory e/ou Posit Cloud. Recomendamos o uso da plataforma Posit Cloud pelo mesmo estilo e aspecto visual do aplicativo RStudio.

Instalação -R

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - RStudio

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.


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