`python` para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Autor

Gilberto Sassi

Data de Publicação

24 de março de 2025

Slides

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`Google Colab`

Todo o código da aula estará disponível neste notebook:

colab.research.google.com

Arquivos

arquivos.zip

Enem 2023

Amostra com 5 mil pessoas que realizaram o Enem 2023. Cada participantes deste curso tem sua própria amostra.
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id_2	Caio França Santos	amostra_2.csv	amostra_2.xlsx
id_3	Cauã Luís Santos Medeiros	amostra_3.csv	amostra_3.xlsx
id_4	Drahcir Alexander Blanco Garcia	amostra_4.csv	amostra_4.xlsx
id_5	Erico da Silva Ventura	amostra_5.csv	amostra_5.xlsx
id_6	Fernanda Batista Hagge	amostra_6.csv	amostra_6.xlsx
id_7	Flávio Gabriel Gonzaga Leitão	amostra_7.csv	amostra_7.xlsx
id_8	Francisco César Santana da Silva	amostra_8.csv	amostra_8.xlsx
id_9	Gabriel Nunes Barbosa Nogueira	amostra_9.csv	amostra_9.xlsx
id_10	Ingrid Amorim de SENNA	amostra_10.csv	amostra_10.xlsx
id_11	Joel Costa Santana Júnior	amostra_11.csv	amostra_11.xlsx
id_12	Joseane raine Conceição	amostra_12.csv	amostra_12.xlsx
id_13	Lourena Santos do Nascimento	amostra_13.csv	amostra_13.xlsx
id_14	Luiz Gustavo Pereira dos Santos	amostra_14.csv	amostra_14.xlsx
id_15	Matheus Trabuco Gonzalez	amostra_15.csv	amostra_15.xlsx
id_16	Péricles Tavares	amostra_16.csv	amostra_16.xlsx
id_17	Plínio de Lima Anunciação Júnior	amostra_17.csv	amostra_17.xlsx
id_18	Raul Passos da Encarnação	amostra_18.csv	amostra_18.xlsx
id_19	Sylvia Bastian do Lago	amostra_19.csv	amostra_19.xlsx
id_20	Tainara Araujo Bomfim	amostra_20.csv	amostra_20.xlsx
id_21	Vinícius Cesar Chiodi Loiola	amostra_21.csv	amostra_21.xlsx
id_22	Wendel Luiz Santos Souza	amostra_22.csv	amostra_22.xlsx
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IDE para Ciência de Dados usando `python

Recomendamos que você utilize é o jupyter notebook. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode da Microsoft e Spyder, caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.

Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory e/ou Kaggle.

Instalação -`python` - `anaconda`

Siga as orientações desse link docs.anaconda.com/anaconda/install.

Instalação - `jupyter notebook`

Após instalar anaconda, use o seguinte comando para instalar jupyter notebook:

conda install -c conda-forge jupyter jupyter-lab